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干貨丨解讀大數據:數據如何驅動產品及用戶增長

Boss直聘2020-11-19 12:15:22

在9月22日舉辦的BOSS直聘C1、C2輪融資發布會暨帝都BOSS千人大會上,互聯網招聘APP“BOSS直聘”宣布,已經于2016年8月完成由華映資本領投的C1輪及高榕資本主導的C2輪融資,C1、C2兩輪融資共計2800萬美元。老投資方策源創投、和玉另類投資、今日資本、順為資本全部跟投。

在融資發布會中,舉辦了兩場圓桌論壇,主題分別為《創業公司如何渡過資本寒冬》、《數據如何驅動產品及用戶增長》。

以下為第二場圓桌論壇實錄:

主持人: GrowingIO CEO 張溪夢

嘉?? 賓:大數網 CEO 吳玉征

??????????? 亞信大數據云平臺總經理 何鴻凌

??????????? 星圖數據 CEO 谷熠

主持人程天: 非常感謝幾位嘉賓帶來的智慧分享,雖然我沒有聽到創業過程當中的血淚教訓,但是大家還是聽到了很多他們獨門秘籍,還有創業方面的建議。

接下來我們的圓桌論壇是關于非常熱門的大數據領域,我們知道移動互聯高速發展,大數據個性化是趨勢,個性化背后是大數據的支撐,今天會有很多關于這方面的經驗和智慧,我們接下來請幾位嘉賓上來分享。主持今天數據圓桌論壇的是張溪夢先生跟大家分享,他是GrowingIO CEO,同時還邀請大數網CEO吳玉征先生,亞信大數據云平臺總經理何鴻凌先生,同時歡迎星圖數據CEO谷熠先生。

主持人張溪夢:非常感謝BOSS直聘今天舉辦這么精彩的活動,也祝賀BOSS直聘在那么寒冷的冬天成功獲得那么大額度頂級投資人的投資,今天我們主要的話題,是根據大數據和精細化運營推薦展開。在開始之前希望在座的諸位嘉賓、專家還有創始人可以介紹一下您的背景。

何鴻凌:大家好,非常榮幸,我叫何鴻凌,現在亞信做大數據,亞信是給企業做解決方案的,亞信之前服務政府、企業,我們現在把大數據技術應用讓它來服務于行業的客戶。而我自己以前其實也是在客戶這一方,以前我在中國移動做了十幾年大數據,主要也是在做平臺應用這一塊,現在在亞信數據搭了一個云平臺,把我們現在的工具和算法移植到里面去,目前主要是公司內部在使用,未來希望把這些經驗提供給我們的開發者,讓我們的大數據變現會非常的簡單,謝謝大家。

吳玉征:大家好,我叫吳玉征,是大數網的創始人,在IT行業有15年的媒體經驗,兩年之前開始從新媒體做起,現在也算小型新媒體公司,主要是報道TO B行業,也是BOSS直聘的用戶。

谷熠:我叫谷熠,我們公司是星圖數據,目前來講我們還是TO B的業務模式。

主持人:簡單講,我們公司是Growing IO CEO,主要是流量變現。咱們今天開始第一個主題,吳總在VR有很多建樹,想問一下這四五年云計算蓬勃發展,有很多非常知名大數據公司做了很多營銷和PR活動,問您一個問題,您覺得現在通過我們的企業客戶角度來判斷到底應該采用哪家的服務,如何通過一種非常好的方法來判斷哪家的服務能給自己創造價值,請分享您的經驗?

吳玉征:我覺得這個問題問我確實比較合適,做媒體那么多年,堅持做科技公司,包括大數據云計算公司,還接觸一些CEO、CIO,他們公司要做云計算平臺,或者是大數據,一開始處于概念的混亂期,后來自己的業務配置小需求,我覺得現在也是一種困惑。為什么這么說?因為市場上總有公司說我今天上新三板了,另外一個公司說我拿了A輪、B輪了,還有一些公司說我的技術是全球最牛逼最厲害,所以對于公司來說選擇性很難,對于我們長期報道或者是接觸這些用戶角度來看,是有一些方法論的。比如去看大公司財報,還有去看真實案例,還有看團隊規模,最終還有要看它的技術,還有一個要看它的公司愿景。

其實這幾塊來說我覺得最重要的是它的技術。因為很多創業公司,或者是大數據和云計算公司,他們沒有財報,所以我們找到他們的增長。還有一個就是真實案例。這個多說兩句,為什么?因為現在大部分市面上案例都是經過大數據公司PR包裝出來的,只要是在市面上釋放出來的一些稿件、宣傳片或者是案例,并不代表真實的情況。我覺得最好的情況就是你要找一家跟你相類的公司在他們公司待個半個月,對他們業務熟悉一下,感受一下,操作一下,這是最真實的。

從需求來看其實就是選型,實操,然后就是在這個過程中不斷的找磨合的需求,只有把自己的需求完善了,不斷找到自己真正要什么,你可能找到自己最理想的合作伙伴。

主持人:我再問下一個問題,可能這個問題對谷總問的,因為谷總那邊星圖數據是非常成功的大數據企業,他們在市場上面服務非常知名的企業,包括保潔等頂級國際企業,這方面想問您一個問題,您在服務企業過程中,是業務帶動數據呢,還是數據帶動業務?另外您發現這兩種不同的帶動方法,給企業長期發展有什么決定性的影響?

谷熠:這個問題其實特別尖銳,因為從市場現狀來講,我們服務傳統型,大家意識良莠不齊,有的人還沒有意識到自己更多的依靠數據,更多依靠傳統拍腦袋的方式,這是一種。還有一種開始意識到數據是有用的,但是存在剛剛您講到的一個誤區就是用數據帶業務,他發現這些數據非常有意思,他發現原來沒有觀察到的東西,他會用這種觀察到的東西指導業務運作,這會產生極大的影響。

我們回到關鍵數據本質是什么,人獲得更多的信息更多的數據,實際上是讓你最終的決策變得更加有依據。孫子兵法講的知己知彼,百戰不殆,你了解了自己需求,了解了行業的需求,你就能做決定,而不是我們被牽著鼻子走。另外一個是數據業務基礎,他設計的數據架構,設計的組織架構,這是應該產生的科學組織方式,這是我們所有企業應用的時候比較科學的,或者是未來大數據方向的方法。

主持人:再追問一個小問題,您發現這些企業規模那么大,那么各個部門之間的數據深度和廣度是怎樣的呢,是否價值可能只是在某些部門有效率?

谷熠:我覺得兩個層面講問題,第一個層面很多企業數據集中在少數人手里。我們看到很多企業在用各種各樣的數據,CRM也好,ERP也好,都是各種各樣的企業系統,真正的數據分析部門維護這樣的系統,這是中心化的方式,真正的數據其實并沒有辦法很好的有效扭轉到真正需要用數據的業務人員手里,這是我們看到很多不管是傳統也好,互聯網公司也好,最大的區別。我們跟他們溝通,首先你們把底層數據打通,拿到不同的數據,同時在這里面你要把所有的數據分析維度、邏輯統一口徑,你要有不同的部門使用邏輯方法不一樣,計算方法也不一樣,這時候需要使用數據的人如果拿到兩種不一樣的口徑數據時,他不知道到底哪樣是支撐我的決策,這是企業遇到很重要的問題。

主持人:講的非常好,數據本身,我們都意識到有非常大的商業價值,但是其中也有很大的挑戰和難度。第三個問題問一問何總,因為您以前在中國電信,現在中國電信可能有咱們中國最大量的數據,現在服務于亞信,亞信是中國最知名的大數據服務提供商,您能不能講企業數據商業難度在哪里,一般大數據企業商業分享在哪里?

何鴻凌:第一個因為我本來從事數據這件事情,當我第一次打開BOSS直聘的時候我就認為有大量的數據,在我接觸到很多的互聯網企業后,深刻感受到有很多不一樣,當一個公司大到一定規模情況下,它的數據所帶來的效應非常明顯,它的數據非常有必要去建立盈利化的體系,如果沒有建立這個體系盈利性很難發揮。

三個方面,第一個就是服務于客戶,特別是互聯網公司,給客戶創造價值是最主要的成長前提,所以我們怎么樣讓客戶尋找到他所感興趣的思路的時間,這是我們要創造的第一個價值,比如說對數據點上來說,怎么最快的找到產品,讓雇主最快的找到雇員。

BOSS直聘1000萬用戶,為一個企業節省一千分鐘,那就是為1000萬用戶節省一千萬分鐘。這個我們怎么投,我的客戶端各種不同版本不同人群不同城市之間是什么分布,作為一個經營者來說他必須了然于心,我們像沙盤一樣,像指揮作戰一樣,我的決策怎么下,資源怎么下,這是第二點數據價值發揮的地方。

第三點我們現在數據有很多應用,包括360,LinkedIn也是,我們大數據有很多外部應用實際上造成很多意外之喜。

至于困難方面,我覺得我們傾向于做的事情首先離不開數據本身,我們是不是盡可能的把所要的數據采集下來了,特別重要的是不是拿到了用戶反饋,比如說這件事情到底有沒有成,這件事情對我們優化策略和收集數據是非常有價值的,這是第一點,我們有沒有把數據沉淀下來,有沒有竭盡可能的找到支撐點。

第二點實際上我們應該把數據當成資產管理,對它很好的描述,對各種階段的數據進行非常好的了解和數據掌握,這樣才能對在大數據方面的任何東西都了然于心。

第三點就是要建立數字化的指標體系,不同的人有不同的含義,這樣特別在縮短期成長煩惱過程中,成立不同的部門,大家為不同的人服務,要統一口徑。只有做到這三點技術才能夠做到大數據技術,用數據得心應手,這是非常好的價值。

主持人:講得非常好,我在美國工作五年,對剛剛幾位專家講的感同身受。您剛剛講到第一個強調效率,今天徐總,幾位投資人,還有創始人,都分享了在互聯網冬天的情況下,如何用盡量少的資源獲取最大的轉化,或者是更關注用戶的體驗,更關注用戶的留存,這點特別是現在創業者需要主要關注的。這點如果創業者有非常堅持的體系,能用非常公正的角度衡量指標,這就非常有效率獲取用戶,進行轉化,同時產生黏度,最終獲得高速成長的企業。

核心點就是能不能幫助企業迅速的把數據沉淀下來,然后輔助他做一系列商業上的決策,在決策過程中他們會提高效率,提高效率會提高組織增長。還有一點剛剛何總提到數據本身的產品化或者是更抽象的新的變現方式,這里面就分享到BOSS直聘直推的一些服務,比如BOSS直聘在做各種推薦,各種算法,各種精準匹配。

下面一個問題想問問三位專家,您們是怎么看大數據智能,包括AI,高數據算法,精準數據,幫助很多面試者,還有候選人,以及幫助招聘總經理節省大量時間,您怎么看數據智能在這個領域的發展?

谷熠:我先說兩句,從整個大數據驅動,我自己做了三階段。第一個階段就是更科學的更加有效地去做出選擇和決策,不管你是一個企業也好,還是一個個體也好,做任何一個動作,做任何一件事情時都面臨選擇和決策。數據最基礎的是給你提供信息和數據讓你能夠了解你的競品和現在的環境,幫助你做決策。

第二個階段是輔助決策。決策輔助是什么意思,實際上通過業務場景的了解,對需求環境的了解,可以有分析方法和工作理論工具,根據這個方法選擇一些方案出來,來做描述,這個時候通過人的感知和對環境的觀察,對現在能達到的技術能力的強調,根據你自己個人實際情況,在里面選擇一個。

第三個階段再上一層,提供者能夠感覺到更多的信息,能夠了解到制定選擇因素的時候,實際上可以上升為替代決策的層面上。我認為大數據在整個發展歷程,以及剛剛講的數據智能歷程,是這三段論的節奏。

吳玉征:這兩年業界講的最多就是場景化,只有在具體場景化之下你才能談到具體的需求。谷總剛剛從企業角度、人工智能和大數據等角度談,現在我從個人角度來談一下。一些企業做智能設備的,他們有一些布局,分為三個層次,第一個層次,一開始吳總也提到,就是單點應用,它現在的價值點實際上比較低,包括衣食住行,你訂餐廳訂票,不同的IP進行跳轉,但是這個數據是割裂的,沒有一個統一平臺。

剛剛說是不是要出現統一的平臺,這是下一個方向,我知道有手機平臺在做,如果這么做,手機成為一個巨大的入口,接下來出現什么情況,有可能是你的手機和智能設備就成為個人認證安全設備,它不僅僅在一個具體場景之下能夠提供各種服務,而且能提供各類APP平臺,它可能就是一個大的數據庫。如果按這個理論往下推的話,以后是不是只有那么一兩家手機或者是智能設備會成為一個巨大的入口,這其實是很厲害的。

第三步,現在各位都是做大數據的,有了大量數據之后我們是不是要在具體場景之下,包括你的私人醫生來去指導你的飲食,包括一些做基因測序的公司指導你。其實三步聯系起來是不是就需要所有的數據公司都在一家公司,它再根據不同的服務商提供服務,而且這些服務是預知的,而不是事后決策,所有一切都是基于數據。

吳玉征:我覺得這是非常有意思的話題,這個主題的篩選,這種推薦可能是更好地接受自我的方式,它給我們兩邊客戶的價值都非常大。因為我不太了解BOSS直聘內部的信息,雖然我是它非常重度的用戶。我的一條標準就是怎么評價我的推薦是成功的,因為不是很快的找到人就認為他是成功的,可能我招了一個人心里還比較忐忑是不是有更好的人呢,可能在這個范圍和時間上要做一個權衡,所以我們要定義好這個成功標準,定義好標準以后,有了反饋,只要有這樣一個規則就能很快迭代推薦的算法,這是第一點。

第二點,我覺得可能還是需要有一些外部數據來做輔助做這件事情,因為我們僅憑客戶在上面填的簡歷,它可能不一定有足夠多的維度讓我們推薦。

主持人:簡單總結一下三位嘉賓分享的,第一個是入口、流量,還有潛在的平臺。您那邊講的是推薦,智能,然后到了谷總那邊是最后的智能和執行,最終還給很多人帶來價值,包括今天BOSS直聘做了很多工作,比如智能推侯選人,包括很多行業企業和社會效能,這是一件很大的善事。

非常感謝三位嘉賓的分享,也再次祝賀BOSS直聘的C1、C2輪融資,最后再次感謝三位嘉賓!

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